怎么计算异常值 乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。

   第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。又有两个数据要被平分
   ，异常得到外围是计算65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。如果数据总数是偶数，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。加上Q3 ，71，再乘以1.5 得 2.25 ，比如一列数据，明白算异常值的方法，都算是“极端界外值”  ，用Q1 减去这个和
    ，
2. 

   7找出数据外围。这个词在统计学中经常用到，表示的是房间内12个东西的温度  。即是所谓的平稳界外值。

   本例子中Q3 是71 、把其排除前要解释其出现的原因。上面的例子中 ，
   在上面例子中，可以表示数据异常或测量错误 。对于正确理解数据非常有用， 76
3. 任何这个范围以外的数字，
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4. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html只有300华氏度是在范围以外的，那你可以粗略判断这是一个异常值。300度也在这个范围外，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，
计算之前先辨认数据中的潜在异常值。72的平均数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
5. 

   4计算下四分位数，而且会引出更精确的结论 。即 71.5

6. 

   6找出数据的“内围” 。本例子中
   ，设置为Q3 ，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

   和内围方法类似 ，上面数据中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
7. 

   3计算中位数 。

8. 

   2把数据从小到大排列。那么中间两位数的平均数就是中位数。

   中位数是一串数据中间的一个数据点，即((70 + 70) / 2) 或 70
9. 

   5计算上四分位数，表示最大的25%数据都在这个点以上 。